Infarto cerebral en mujer joven con la enfermedad por el coronavirus del 2019 y sin factores de riesgo cardiovasculares: reporte de caso / Acute stroke in young woman with coronavirus disease 19 and no cardiovascular risk factor: case report

RESUMEN INTRODUCCIÓN: La COVID-19 se acompaña de eventos tromboembólicos venosos y arteriales en pacientes con historia de hipertensión y aterosclerosis. Se reporta el caso de una paciente joven y sin factores de riesgo cardiovascular que adquirió la infección por el SARS-COV2 y luego presentó un accidente cerebrovascular isquémico. CASO: Paciente de 44 años hospitalizada por la covid-19 en tratamiento protocolario con anticoagulación, esteroide y oxígeno suplementario. Al día 7 del inicio de los síntomas respiratorios presentó infarto cerebral por trombosis de arteria carótida derecha, arteria cerebral media derecha e izquierda y edema cerebral hemisférico derecho, tras lo cual fue diagnosticada con muerte encefálica. El estudio vascular no documentó una etiología diferente a la covid-19. DISCUSIÓN: Se plantea que la infección condiciona un estado inflamatorio sistémico, endotelialitis, ulceración de placas ateroscleróticas preexistentes e hipercoagulabilidad. Lo anterior facilita la aparición de trombosis vascular. Es frecuente encontrar elevación de reactantes de fase aguda y de los productos del metabolismo de la fibrina. El accidente cerebrovascular (ACV) isquémico se ha descrito en el 1 al 5 % de los pacientes con la covid-19. En pacientes con factores de riesgo cardiovascular, durante las primeras 2 semanas desde el inicio de los síntomas respiratorios, el compromiso isquémico suele afectar a múltiples territorios vasculares. CONCLUSIÓN: La covid-19 por sí sola es un factor de riesgo para trombosis arterial secundaria a la inflamación sistémica y estados de hipercoagulabilidad, por lo que debe ser tenida en cuenta en el estudio de ACV isquémico en pacientes jóvenes.

ABSTRACT INTRODUCTION: It is known that COVID-19 is associated with venous and arterial thromboembolic events in patients with history of hypertension and atherosclerosis. Herein, it is presented a case of a young woman without known cardiovascular risk, who was infected by SARS-COV 2 and then an ischemic stroke. CASE: 44 years-old woman with moderate COVID-19 in protocolary treatment with anticoagulants, steroid and oxygen. In the seventh day since symptoms onset, she presented acute ischemic stroke due to acute thrombosis of right carotid artery, and right and left medial cerebral arteries, then rapidly developed malignant cerebral edema and brain death. Vascular study failed to report and etiology other than COVID-19. DISCUSSION: It is suggested that the infection produces a systemic inflammatory state, endothelialitis, ulceration of preexisting atherosclerotic plaques, and hypercoagulability that facilitate thrombosis. Ischemic stroke is described in 1 to 5% of COVID-19, it is common to find an elevation of acute phase reactants and products of fibrin metabolism. Multiple vascular territories are usually compromised in patients with known cardiovascular risk factors and 12 days after the onset of symptoms. CONCLUSION: COVID-19 by itself is a risk factor for arterial thrombosis secondary to systemic infection and hypercoagulability states and it should be taken into account in the study of ischemic stroke in young patients.

Factores de riesgo para mortalidad en falla cardiaca aguda. Análisis de árbol de regresión y clasificación / Risk factors for mortality in acute heart failure. A classification and regression tree analysis

Resumen Introducción: la estimación temprana del riesgo en falla cardiaca aguda puede ayudar en la toma de decisiones clínicas. Objetivo: identificar los factores de riesgo asociados a mortalidad intrahospitalaria en pacientes con falla cardiaca aguda. Métodos: análisis de una cohorte retrospectiva de pacientes mayores de 18 años ingresados a hospitalización por falla cardiaca aguda en un hospital de tercer nivel, entre los años 2012 y 2016. Resultados: se incluyeron 247 pacientes, con edad promedio de 62,8 años; predominó el sexo masculino con un 60%. El 84% de los pacientes tenía falla cardiaca con fracción de expulsión disminuida (mediana de 25%). La mortalidad intrahospitalaria fue de 9,3% y la acumulada a 30 días y 6 meses posterior al egreso hospitalario fue de 10,9 y 14,1%, respectivamente. Los dos predictores asociados a muerte intrahospitalaria fueron el nitrógeno ureico en sangre (BUN)> 37 mg/dl (OR: 10,8; 95% IC: 4,10-28,8) y la presión arterial sistólica (PAS) ≤ 125 mm Hg (OR: 3,42; 95% IC:1,15-10,0). El modelo de árbol de regresión y clasificación (CART) identificó como el mejor predictor de mortalidad los niveles elevados de BUN (≥ 32,5 mg/dl), seguido por la presión sistólica disminuida (< 97 mm Hg) y finalmente por los niveles elevados de creatinina (≥ 1,75 mg/dl). Conclusión: el análisis mediante el CART permite clasificar en forma temprana la probabilidad de muerte por un árbol de riesgo que incluye el BUN ≥ 32,5 mg/dl, la presión sistólica < 97 mm Hg y los niveles de creatinina ≥ 1,75 mg/dl.

Abstract Introduction: The early estimation of risk in acute heart failure may help in the taking of clinical decisions. Objective: To identify the risk factors associated with in-hospital mortality in patients with acute heart failure. Methods: An analysis was performed on a retrospective cohort of patients greater than 18 years admitted to a tertiary hospital due acute heart failure between the years 2010 and 2016. Results: A total of 247 patients were included, with a mean age of 62.8 years, and of which 60% were male. The large majority (84%) of the patients had heart failure with a reduced ejection fraction (median 25%). The in-hospital mortality was 9.3%, and the accumulated rate at 30 days and 6 months after hospital discharge was 10.9% and 14.1%, respectively. The two predictors associated with in-hospital death was a blood urea nitrogen (BUN) > 37 mg/dL (OR: 10.8; 95% CI: 4.10-28.8) and a systolic blood pressure (SBP) ≤ 125 mmHg (OR: 3.42; 95% CI: 1.15-10.0). The classification and regression tree (CART) model identified elevated levels of as the best predictor of mortality, followed by a decreased systolic pressure (< 97 mmHg), and finally due to elevated creatinine levels (≥ 1,75 mg/dL). Conclusion: The analysis using the classification and regression tree (CART) model can provide an early classification of the probability of death by a risk tree that includes BUN ≥ 32.5 mg/dL, systolic pressure <97 mm Hg, and creatinine levels ≥ 1.75 mg/dL.